AI v MND: Od strategie v praxi

AI, umělá inteligence. Dvě slova, která už nějakou dobu rezonují nejen v technologickém světě, ale stále více pronikají i do našeho každodenního pracovního života. O AI se mluví, píše, diskutuje – ale jak ji vlastně využíváme my v MND? A co to znamená pro každého z nás?

Dnes už nejde o otázku, zda AI ovlivní naši práci, ale jak rychle se naučíme její možnosti využívat. A protože vývoj jde neuvěřitelně rychle dopředu, je správný čas začít si sdílet praktické zkušenosti uvnitř celé skupiny.

V MND Reportu jsme se tématu umělé inteligence věnovali již několikrát. Psali jsme o strategii, o technologiích, o možnostech, které přináší. Teď ale přicházíme s něčím novým – seriálem, ve kterém se budeme ptát přímo vás, našich kolegů, jak AI využíváte ve své práci i v osobním životě.

Chceme vám ukázat konkrétní příběhy lidí z různých pozic – od provozu až po management – napříč celou skupinou MND.

Cílem tohoto seriálu není nabídnout technické návody ani komplexní analýzy. Chceme vytvořit prostor pro výměnu zkušeností a přinést vzájemnou inspiraci. Chceme, abyste viděli, že AI není jen záležitostí IT oddělení nebo top managementu, ale nástrojem, který může usnadnit práci každému z nás – pokud víme, jak s ním pracovat. Věříme, že sdílené příběhy pomohou ostatním odhalit nové možnosti, získat odvahu vyzkoušet něco nového a ušetřit čas díky tipům od kolegů, kteří už mají praktické zkušenosti.

Na úvod jsme si ale položili otázku: Kde začít? A odpověď byla jasná – u toho, kdo strategii AI v naší skupině řídí. Proto jsme požádali o rozhovor výkonného ředitele Jiřího Ječmena. Jeho pohled na AI nám pomůže pochopit širší kontext toho, kam směřujeme jako skupina, a zároveň nám ukáže, že i na nejvyšších pozicích je AI praktickým pomocníkem, nejen strategickým tématem.

V dalších číslech se pak postupně setkáte s kolegy z různých částí naší skupiny. Možná vás některé příběhy překvapí, jiné inspirují k vlastním experimentům.

Začínáme tedy svou cestu za praktickým využitím AI v MND – a začínáme u toho, kdo tuto cestu pomáhá směřovat. Rozhovor s Jiřím Ječmenem otevírá nejen téma osobní zkušenosti, ale také klíčové principy, na kterých bude celý náš přístup k AI v MND stát.

„AI beru jako nástroj, který lidem pomáhá – ne je nahrazuje,“ říká Jiří Ječmen

Jirko, jak se osobně díváte na umělou inteligenci a kde vidíte příležitost pro MND?

Umělá inteligence zásadně mění způsob, jak pracujeme – podobně jako v minulosti počítače nebo internet. A už dávno nejde o futuristickou technologii, ale o nástroj, který se už dnes aktivně využívá. AI nám nepřináší jen efektivitu. Uvolňuje ruce lidem, aby se mohli soustředit na práci s vyšší přidanou hodnotou – a to je podle mě její největší příležitost.

V MND máme jasnou strategickou vizi: systémově a bezpečně integrovat umělou inteligenci do klíčových procesů celé skupiny. To zahrnuje dvě roviny. První je obecné AI řešení pro tvůrčí a manažerské pozice, které už dnes nasazujeme. Druhou jsou specializované modely pro konkrétní činnosti napříč skupinou. Máme ambici automatizovat všechny procesy, které lze automatizovat – vždy s důrazem na bezpečnost dat.

Můžete uvést konkrétní příklady, kde už AI v MND funguje?

Skvělé příklady vidíme u Tradingu a Retailu. Před rokem jsme MND Reportu poskytli článek právě o využití AI a od té doby se situace výrazně posunula.

V Retailu máme dnes nasazeno už 17 různých AI řešení. Využíváme je například pro komunikaci se zákazníky – od třídění došlé pošty až po přepisy a zpracování hovorů. AI nám pomáhá i s reportováním pro vedení nebo s predikováním spotřeby plynu. Máme dokonce řešení, které automaticky vyhledává solární panely na satelitních snímcích.

Ve všech těchto oblastech vidíme jasné výsledky – rychlejší zpracování agend, méně chyb, lepší zákaznickou zkušenost nebo úsporu času týmů. Nejde tedy jen o technologii, ale o reálné dopady na náš každodenní provoz.

Co je důležité – vedle obecných nástrojů máme i řadu vlastních řešení vyvinutých přímo na míru našim potřebám. Vidíme v tom velkou přidanou hodnotu.

Jak se MND připravuje na využívání AI?

To není jen otázka technologie. Jsem přesvědčen, že AI dávno není záležitostí pouze ICT odborníků – implementace musí být vedená přímo top managementem.

Proto jsem na začátku října oslovil všechny ředitele našich společností s nabídkou účasti na programu Future AI Leader Masterclass. Jde o běh na delší trať – deset intenzivních seminářů, které připravují lídry na nevyhnutelnou a velmi blízkou budoucnost s AI.  Velmi si vážím toho, že se do celé věci kolegové pustili se mnou – a s jakou energií k tomu přistupují.

Je pro mě zásadní, aby naši manažeři uměli AI nejen využívat, ale také rozuměli jejím limitům a rizikům. Implementace proto musí být systematická, bezpečná a smysluplně zasazená do procesů.

Co je podle Vás největší výzva?

 První je bezpečnost a kontrola. Potřebujeme mít jistotu, že AI pracuje s daty bezpečně a odpovědně. Proto pečlivě rozlišujeme, kdy použít obecný nástroj a kdy vlastní specializované řešení.

Druhou výzvou je najít tu pravou míru. Ne vše, co lze automatizovat, by mělo být automatizováno hned. Potřebujeme najít rovnováhu mezi efektivitou a zachováním lidské kontroly tam, kde je to potřeba.

A třetí výzva je kulturní – pomoci lidem osvojit si práci s AI jako s nástrojem, který jim usnadňuje práci, nikoli je nahrazuje. Součástí toho je i budování „AI mindsetu“ – byť je to dnes často používané sousloví, přesně vystihuje změnu přístupu, kterou potřebujeme. I proto napříč celou organizací investujeme do vzdělávání a rozvoje.

Jaký máte vzkaz kolegům v MND ohledně AI?

AI je příležitost, ne hrozba. Stejně jako jsme se naučili pracovat s digitálními nástroji, které dnes považujeme za samozřejmé, i AI bude brzy přirozenou součástí každého pracovního dne. Zároveň je potřeba k tomu přistupovat odpovědně – s odvahou experimentovat v rámci jasných pravidel.

V příštím čísle si přečtete, jak AI využívají naši kolegové z provozu? Ptáme se těch, kteří s ní pracují každý den. Přidanou hodnotou bude i komentář odborníka z IT a práva.

 

Další články

Věřil v úspěch Tynivské, teď má Voloďa Radelytskyi stejný pocit z Žukyvské

Geologie je často o zkušenostech a intuici při interpretaci dat. 3D seismické měření sice vytvoří tvrdá data, ale vyčíst se z nich může ledasco a lidský faktor v tom hraje stále významnou roli. Voloďa Radelytskyi zná podzemní struktury západní Ukrajiny velmi dobře. Byl to on, kdo velmi doporučoval, aby MND koupilo licenci Tynivská. Bažinatá oblast na první pohled neměla takový potenciál.

01.03.2025

Ministr průmyslu oficiálně zahájil provoz našich kogenerátorů v Borkovanech

V polovině října jsme slavnostně spustili první projekt kogeneračních jednotek napojených přímo na plynový vrt v Borkovanech. Zařízení, které je první svého druhu v Česku, si přijel prohlédnout i ministr průmyslu a obchodu Lukáš Vlček.

01.12.2024

Umělá inteligence už pomáhá i v MND

V posledních letech se umělá inteligence (z anglického překladu Artificial Intelligence, AI) stala jedním z nejdiskutovanějších technologických fenoménů. Už dávno se o ní nemluví pouze v souvislosti se sci-fi filmy nebo vědeckými výzkumnými pracovišti. Díky stále výkonnější výpočetní technice a dostupnosti dat zaznamenaly AI technologie v posledních měsících obrovský rozmach. AI dnes reálně proniká do všech aspektů našeho života, od práce přes zdravotnictví, vědu, vzdělávání až po zábavu.

01.09.2024
Nastavení soukromí a cookies 🍪

Webové stránky používají k poskytování služeb, personalizaci reklam a analýze návštěvnosti soubory cookies.

 

Následující volbou souhlasíte s našimi zásady ochrany osobních údajů a cookies. Svá nastavení můžete kdykoli změnit.

Přizpůsobit